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성균관대학교

인재교육원

프로그램

딥러닝 공통과정

모집대상 및 관련 정보
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    자체과정

  • 대상

    입문

  • 문의

    인재교육원 02-740-1704

  • 운영기간

    ~

  • 딥러닝의 구조 및 학습 알고리즘 (Deep learning의 기본 개념. FDNN의 구조 및 Backpropagation 학습, CNN, RNN의 기본 구조 등)

    ※Live: 실시간 스트리밍 강의 혹은 오프라인 집합교육 가능
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세부내용

교육기간: 3일 / 24시간 (교육시간은 학습효과를 고려한 일반적인 기간으로, 고객사 일정 및 목적에 따라 커스터마이징이 가능합니다.)

교육대상:  딥러닝 학습을 희망하는 인공지능개발자

분야: AI & Big Data 

교육기관: AI Academy


커리큘럼

Deep learning의 기본 개념

FDNN의 구조 및 Backpropagation 학습

Dropout, Batch normalization

[실습] FDNN 구현 및 Image 분류 성능 확인

CNN의 기본구조(Filter, Pooling)

VGGNet, ResNet, DenseNet

RNN의 기본구조

LSTM, GRU

Attention Model

[실습] Vanilla RNN/LSTM을 Language model에 적용 및 성능 확인