성균관대학교

교육기간: 5일 / 40시간 (교육시간은 학습효과를 고려한 일반적인 기간으로, 고객사 일정 및 목적에 따라 커스터마이징이 가능합니다.)

교육대상:  딥러닝 학습을 희망하는 인공지능개발자

분야: AI & Big Data 

교육기관: AI Academy

커리큘럼

확률 및 통계, 기계 학습 기초

Maximum Likelihood Estimation (MLE), Maximum a Priory (MAP)

MLE 기반 로지스틱 회귀 학습

[실습] 선형 회귀 및 로지스틱 회귀 적용 및 결과 분석

결정 트리, 나이브 베이지, KNN, SVM 모델

과적합(Overfitting)의 개념 및 해결 방법

[실습] 결정 트리, 나이브 베이지, KNN 및 SVM 적용 및 뷴류 모델의 성능 비교

Unsupervised learning의 기본 개념

K-means 알고리즘 및 다양한 군집화 알고리즘

[실습] 군집화 알고리즘 및 차원 축소 알고리즘 적용 및 결과 분석